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伯鑫教授团队基于实时在线监测系统 (continuous emissions monitoring systems，CEMS) 数据和单位企业信息，首次自下而上地建立了2001-2018年中国独立焦化行业大气污染物和碳排放清单。

伯鑫教授团队基于实时在线监测系统（continuous emissions monitoring systems，CEMS）数据，构建了2014-2018年中国水泥行业高时（小时）-空（机组）分辨率排放数据库，探索了2015年排放标准对水泥行业污染物排放的缓解效果，评估了未来超低标准和碳中和政策的协同减排潜力。

伯鑫教授团队建立高时空分辨率的、分排放源的、综合的海南省2017年人为源大气污染物排放清单，以全面了解海南省人为源大气污染物的排放特征。基于海南省2017年人为源大气污染物排放清单以及海南省车辆电动化目标时间表，分析了不同情景下的电动化对当地空气质量的影响。研究成果于2023年1月10日，在线刊发于Chemosphere （https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.137814）。

基于在线排放监测系统（CEMS）数据，构建了一套中国高分辨率钢铁排放清单模型（CEAIS），首次计算了全国范围、工序维度、高频率的钢铁厂PM、SO2 和 NOX排放因子和排放量。

根据“环评基础数据库项目”要求，研究团队开发了全国尺度工业源大气清单（IEI，Industrial Emission Inventory）。本报告基于全国电力行业在线监测数据，获取了中国电力行业排放时间变化特征，可提高我国电力行业大气污染物排放清单的时间分辨率，可满足我国空气质量模型研究对电力行业排放时间变化的需要，为电力行业的环境管理提供政策支持。

基于在线排放监测系统（CEMS）数据，全国火电排放数据库（CEAP）计算了全国范围、机组水平、高频率的火电厂SO2、NOX和PM排放因子和排放量

基于2012年全国人口数据、全国行政区划数据以及30米高分辨率土地利用数据，完成污染源清单模型基础数据及数据预处理工具开发工作，建立了任意投影和分辨率网格的空间映射关系文件（SMOKE surrogate file），弥补了我国排放清单研究工作缺少统一空间映射关系文件的空白。

针对炼油厂、燃煤锅炉，开展遥感判读解译和违法开工定位方法研究，获取京津冀地区2014年遥感影像，对2014年京津冀地区炼油厂、钢铁厂、水泥厂、火电厂进行普查，获取了主要大气点源、无组织原料场等坐标信息；对其中的钢铁厂、火电厂、水泥厂的拆除与关停状态进行分析。

以首都机场机型、航班、飞机起降等数据为基础，首次建立了首都机场大气排放清单，采用Aermod空气质量模式模拟了2012年首都机场对北京居民敏感区的大气污染物贡献情况，为建立全国机场大气排放清单奠定了基础

目前尚无研究对京津冀地区火电企业大气污染影响加以分析。研究团队以在线监测、环评、验收等火电企业排放数据为基础，自下而上编制京津冀火电企业排放清单（Emissions Inventory of Power Plants in the Beijing-Tianjin-Hebei Area， BTH-Power Plant Version 1.0）

针对京津冀地区钢铁行业大气污染物排放量基数不清，且缺少对钢铁行业排放清单研究的现状，研究团队以钢铁行业调研数据、企业在线监测排放数据、污染源调查数据等为基础，综合考虑钢铁行业具体工艺设备、环保措施、产能等信息，建立了一个基于工艺、自下而上、高时空分辨率的京津冀地区钢铁行业排放清单（Emissions Inventory of Steel Industry in the Beijing-Tianjin-Hebei Area， BTH-Steel Version 1.0）