结合在线监测数据、环境统计、排放许可实施报告以及国家统计局等多个数据库,以2018年为基准年,构建了中国的CO2和SO2、NOx、VOCs、CO、PM10、PM2.5、BC、OC九种大气污染物的高分辨率(10 km×10 km)排放清单,即CHRED 3.0A,旨在阐明中国CO2和大气污染物的时空特征。

北京化工大学伯鑫教授为通讯作者,生态环境部环境规划院蔡博峰研究员为共同通讯作者,中国海洋大学高阳教授及硕士研究生张磊为并列第一作者。该工作得到了国家自然科学基金和中央高校基本科研业务费项目的资助。


数据申请者须知

在数据申请者(用户)使用CHRED 3.0A排放清单之前,请务必仔细阅读并同意本协议。用户使用直接从本网站获取或从其他途径获取的CHRED 3.0A排放数据的行为,都将被视作无条件接受本协议所涉及全部内容。若用户对本协议的任何条款有异议,请停止使用CHRED 3.0A排放数据。

1. CHRED 3.0A清单团队致力于提供高质量的排放清单数据,但不对使用数据的后果负责。使用从本网站获取的排放数据所产生的后果由用户自行承担。

2. 本网站提供的数据仅供非商业用途使用。未经CHRED 3.0A清单团队书面授权之前,任何单位和个人不得将数据用于商业用途。商业机构使用CHRED 3.0A清单排放数据的行为均被视为商业用途,需事先获得CHRED 3.0A清单团队授权。具体请使用单位邮箱联系2022210141@buct.edu.cn。

3. 申请者若要获取CHRED 3.0A排放清单数据,请使用导师或者课题负责人的单位邮箱联系2022210141@buct.edu.cn(若无单位邮箱请在邮件中注明),说明使用目的,点击页面下方链接下载填写应用证明模板,加盖单位公章;盖章扫描后的证明应当通过邮件发送至邮箱2022210141@buct.edu.cn,同时将原件邮寄至北京化工大学;用户申请批准后,我方会将下载链接发送至申请者邮箱。批准流程通常需要3到5个工作日。在校学生申请CHRED 3.0A数据使用时,请以您的导师作为申请人,并请导师签字确认。

4. 用户不得私自有偿、无偿向第三方转让CHRED 3.0A排放清单数据,用户应自行承担因违反此要求而导致的责任,同时CHRED 3.0A团队保留追究上述行为人法律责任的权利。

5. 用户在使用数据过程中需保证数据的完整性和独立性。未经CHRED 3.0A清单团队允许,任何用户不得将CHRED 3.0A排放数据以原始形式或修改后的形式包括到其他排放清单数据产品或模型中。

6. 用户使用CHRED 3.0A数据产品时,应当引用本网站(https://www.ieimodel.org)及下列论文:

(1)Gao, Y., Zhang, L., Huang, A., Kou, W., Bo, X*., Cai, B*., & Qu, J., 2022. Unveiling the spatial and sectoral characteristics of a high-resolution emission inventory of CO2 and air pollutants in China. Science of The Total Environment, 157623.

(2)Bo, X., Jia, M., Xue, X., Tang, L.*, Mi, Z.*, Wang, S.*, Cui, W., Chang, X., Ruan, J., Dong, G., Zhou, B., 2021. Effect of strengthened standards on Chinese ironmaking and steelmaking emissions. Nature Sustainability, 2021,4: 811–820..

(3)Tang, L., Qu, J., Mi, Z.*, Bo, X.*, Chang, X., Anadon, L.D., Wang S., Xue, X., Li, S., Wang, X., Zhao, X., 2019. Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emissions standards. Nature Energy, 4(11), 929-938.

对本协议的解释、修改及更新权均属于CHRED 3.0A团队所有。

附件应用模板下载链接:https://pan.baidu.com/s/1lWEFz9yc1fhEkOSrxaXA_A
提取码:1420

视频介绍链接:https://rsc.xet.tech/s/4kXZJf

免费申请数据步骤视频:https://appfaw3duvv1673.h5.xiaoeknow.com/p/course/video/v_645dab74e4b0f2aa7de9090d?product_id=p_6443f4bbe4b0b2d1c40bf501

数据应用单位(排名不分先后):中科院大气所、北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所、上海市环境监测中心、天津大学、西安交通大学人居环境与建筑工程学院、西安监测站、中央财经大学管理科学与工程学院、兰州大学大气科学学院、中国地质大学(北京)、南京信息工程大学大气物理学院、中央财经大学管理科学与工程学院、华中科技大学建筑与城市规划学院、中国地质大学(北京)土地科学技术学院、南京信息工程大学_应用气象学院、湖南大学环境科学与工程学院、华中农业大学资源与环境学院、中国社会科学院财经战略研究院、江南大学国家安全与绿色发展研究院、香港环保署等多家单位。